Risiko-risiko ini menunjukkan bahwa organisasi perlu memadamkan api dengan api. Pemilihan solusi keamanan siber yang sama-sama berbasis AI dapat membantu organisasi mendeteksi dan menganalisis aktivitas tidak biasa dengan lebih cepat dan akurat. Akibatnya, pelaku kejahatan dapat dikunci sebelum malware menyebar ke seluruh sistem dan mengakses sumber daya sistem. Singkatnya, pertahanan siber berbasis AI yang tepat akan membuat organisasi lebih tangguh menghadapi risiko yang sangat besar sekalipun.
Namun kabar baiknya adalah perusahaan juga bisa menggunakan AI untuk mencegah kejahatan yang ditimbulkan dari AI itu sendiri. Ram menjabarkan akan hal itu. Seperti yang telah disinggung sebelumnya, peranti berbasis AI secara signifikan meningkatkan deteksi ancaman melalui kemampuan untuk memperoleh wawasan dari sejumlah besar data. Sangat penting untuk memahami bagaimana algoritma dan teknik AI digunakan untuk mengidentifikasi potensi ancaman secara real time. Peranti-peranti ini sering mengandalkan hasil pembelajaran mesin, analisis perilaku, dan deteksi anomali untuk menyaring data dalam jumlah besar dan menunjukkan aktivitas tidak biasa yang mengindikasikan kemungkinan ancaman siber.
“Hal ini dilengkapi dengan penetapan dasar tolok ukur untuk perilaku normal. Sebuah aktivitas akan ditandari sebagai risiko keamanan jika terdapat penyimpangan dari tolok ukur tersebut. Organisasi harus mempelajari mekanisme respons otomatis yang digerakkan oleh AI, karena hal ini penting untuk memahami bagaimana tindakan segera dilakukan ketika ancaman terdeteksi,” pungkas Ram.