Visibilitas terhadap daftar aplikasi AI dan konteks tambahan seperti geolokasi serta model pelatihan juga memungkinkan administrator menetapkan kebijakan penggunaan AI di seluruh organisasi.
Memperkuat analisis ancaman dan perlindungan terhadap malware dengan memperluas teknologi machine learning dan analisis data skala besar untuk mendeteksi serta menetralkan ancaman malware baru.
Penyempurnaan berkelanjutan atas korelasi kontekstual dengan indikator ancaman yang telah dikenal semakin mengurangi positif palsu, memastikan identifikasi ancaman yang presisi tanpa mengorbankan efisiensi operasional.
Meningkatkan perlindungan terhadap serangan canggih dengan terus melatih model machine learning pada sistem pencegahan intrusi (IPS; intrusion prevention system) agar dapat beradaptasi dan mendeteksi teknik serangan terbaru.
FortiAI menggunakan pendekatan perlindungan data berlapis untuk menerapkan kontrol privasi yang ketat, mencegah data yang dibagikan dengan asisten Fortinet GenAI digunakan untuk melatih LLM.
Permintaan juga diproses secara lokal, memastikan data tidak pernah meninggalkan jaringan, sementara informasi sensitif diblokir atau disamarkan sebelum mencapai model bahasa.