Secara teori, ya, kata Lample, tetapi dalam praktiknya diperlukan sejumlah besar teks tertulis untuk memetakan bahasa tersebut, sesuatu yang kurang dalam bahasa suku Amazon.
"Jika Anda hanya memiliki puluhan ribu frasa, itu tidak akan berhasil. Anda perlu beberapa ratus ribu," katanya.
Para ahli di pusat ilmiah nasional CNRS Prancis mengatakan pendekatan Lample telah diambil untuk Facebook dapat menghasilkan hasil yang bermanfaat, bahkan jika itu tidak menghasilkan terjemahan yang sempurna.
Thierry Poibeau dari laboratorium Lattice CNRS, yang juga melakukan penelitian dalam terjemahan mesin, menyebut pendekatan vektor kata "revolusi konseptual".
Francois Yvon, seorang peneliti di Laboratorium Ilmu Komputer CNRS untuk Mekanik dan Ilmu Teknik, mengatakan bahwa menghubungkan bahasa jauh lebih sulit ketika mereka jauh dari satu sama lain.
"Cara menunjukkan konsep dalam bahasa Cina sama sekali berbeda dari bahasa Prancis," tambahnya.
Namun, bahkan terjemahan yang tidak sempurna pun bisa bermanfaat, kata Yvon, dan dapat membuktikan cukup untuk melacak ucapan kebencian, prioritas utama bagi Facebook.
