Suara.com - Albert berhasil tampil menawan pada big match RRQ vs BTR di pekan kedua MPL Season 9. Berikut kami akan memberi informasi build item Hayabusa ala RRQ Alber yang dijamin menghasilkan damage pedih.
Laga penutup Week 2 MPL Season 9 menghadirkan big match Bigetron vs RRQ. Sang Raja meraup poin penuh setelah menghempaskan Robot Merah dengan skor 2 vs 0.
Albert menarik perhatian setelah menjadi MVP pada dua game sekaligus. Jungler andalan Sang Raja tersebut mampu menumbangkan beberapa hero BTR berkali-kali. Catatan KDA Albert sangat mengesankan yaitu 9/2/7 di game pertama. Ia meraih GPM 779 poin dan Kill Participation 76 persen.
Inisiasi apik R7 yang menggunakan hero Gloo berulang kali menculik hero terdepan dari BTR. Selain itu, damage pedih dan gerakan lincah dari hero Hayabusa milik Albert mampu memorak-porandakan formasi Robot Merah.
Hero Hayabusa milik Albert menghasilkan 68 ribu poin damage di game pertama. Berikut build item Hayabusa tersakit ala RRQ Albert:
1. Swift Boots
Swift Boots cukup berguna bagi Hayabusa untuk meningkatkan Attack Speed di early game. Item ini menawarkan +40 Movement Speed dan +15 persen Attack Speed.
2. Endless Battle
Endless membuat basic attack dari Hayabusa semakin pedih pada peralihan early hingga mid-game. Tak hanya itu, pengguna Hayabusa juga tak kehabisan Mana mengingat item turut menghadirkan Mana Regen +5.
Endless Battle termasuk item yang cukup sempurna karena menawarkan banyak tambahan atribut seperti +65 Physical Attack, +250 HP, +10 persen CD Reduction, +5 persen Movement Speed, hingga +10 persen Physical Lifesteal. Item ini juga sangat menguntungkan bagi Hayabusa karena hero tersebut bisa menghasilkan True Damage.
3. War Axe
War Axe termasuk item favorit bagi hero Fighter. Meski begitu, item tersebut juga cocok digunakan oleh Assassin agar ia bertahan lebih lama di pertarungan.
Semakin lama hero bertempur dengan item ini, maka hero tersebut bakal bertambah semakin kuat. War Axe menawarkan tambahan 35 Physical Attack, 550 HP, dan 10 persen CD Reduction.
TERPOPULER
