Riset Ungkap Industri Keuangan RI Mulai Masif Terapkan AI, Tapi Kesiapan Data Masih Rendah

Suara.com - Riset terbaru mengungkapkan sektor jasa keuangan Indonesia mulai mengalihkan fokus investasi teknologi kecerdasan buatan (AI) dari yang awalnya di tahap uji coba (pilot project) menuju penerapan berskala besar untuk meningkatkan efisiensi operasional bisnis.

Namun, akselerasi adopsi AI di perbankan hingga fintech masih tertahan oleh rendahnya kesiapan fondasi data dan kapasitas SDM.

Hal ini terungkap dalam laporan Tech for Finance Outlook (TFO) 2027 yang dirilis Kiantara Group bekerja sama dengan IBM. Survei ini melibatkan 161 pimpinan teknologi di lima subsektor keuangan meliputi bank BUMN, swasta, syariah, BPD, bank digital, asuransi, serta fintech.

Berdasarkan pemetaan TFO Matrix skala 1–5, area data dan AI telah mencatatkan dampak bisnis yang terukur dengan masing-masing penilaian sebesar 3,25 dan 3,27.

Hanya saja skor kesiapan infrastruktur data dan AI di industri keuangan tercatat paling rendah di antara area teknologi lain, yakni hanya 2,80 untuk data dan 2,70 untuk AI.

Kondisi ini berbanding terbalik dengan infrastruktur TI dengan skala kesiapan 3,74 serta dampak 3,26, maupun dan keamanan siber dengan skala kesiapan 3,65 serta dampak 3,42, yang dinilai telah matang menopang keandalan transaksi harian.

Riset juga menemukan kalau AI menjadi teknologi yang paling diyakini sekaligus paling diragukan. Sebanyak 71% responden menilai AI paling mengubah industri di 2027, tetapi 42% juga menyebutnya overhyped, dan 45% penilai AI menyebut institusinya kurang atau sangat tidak siap.

Hampir semua narasumber wawancara menyebut bahwa setiap kenaikan pemakaian AI diikuti kenaikan risiko siber; 48% responden menilai keamanan siber sebagai area yang paling mengubah industri, kedua setelah AI.

Kendala terbesar ternyata bukan teknologi, melainkan SDM, proses, dan kualitas data. Meningkatkan keterampilan digital karyawan serta memperkuat keamanan data dan perlindungan fraud menjadi persiapan yang paling banyak dipilih (masing-masing 49%).

Laporan ini juga merangkum lima agenda 2027 bagi pimpinan teknologi mulai dari merapikan data sebagai fondasi AI, memasang tata kelola sebelum memperluas skala, mengamankan teknologi dari teknik serangan baru, termasuk memulai inventaris kriptografi untuk migrasi ke Post-Quantum Cryptography (PQC), mengendalikan infrastruktur sesuai risiko, serta mengukur dampak bisnis, bukan jumlah proyek AI.

Temuan ini sejalan dengan data program Kiantara 2026 bersama PERBANAS dan IBM terhadap 91 responden dari 35 lembaga keuangan. Indeks kesiapan data dan AI rata-rata baru mencapai 6,25 dari 10, dengan skor visi AI 7,32 tetapi skor dampak hanya 5,39.

Hanya 4% lembaga yang sudah menggunakan AI di seluruh fungsi dengan tata kelola formal. Tantangan industri bukan lagi apakah akan mengadopsi AI, melainkan bagaimana mengembangkannya secara aman, terjangkau, dan dapat dipercaya oleh pelanggan serta regulator.

Direktur Utama Kiantara Group, Rio Kiantara mengungkapkan bahwa seiring dengan investasi lembaga keuangan Indonesia di bidang AI dan teknologi-teknologi baru lainnya, para pemimpin membutuhkan bukti yang didasarkan pada kondisi lokal untuk menilai di mana investasi tersebut dapat memberikan nilai tambah serta apa saja yang diperlukan untuk mengadopsinya secara bertanggung jawab.

"TFO 2027 menyatukan hasil penelitian dan dialog industri di Indonesia untuk membantu menjawab pertanyaan-pertanyaan tersebut. Melalui Outlook Paper ini, kami bertujuan memberikan acuan bersama bagi para pemimpin sektor keuangan dalam menetapkan prioritas teknologi, memperkuat tata kelola dan mengambil keputusan investasi yang lebih terinformasi menjelang tahun 2027,” katanya, Selasa (10/11/2026).

Sementara itu General Manager IBM ASEAN, Catherine Lian menilai kalau AI memiliki potensi untuk mengubah setiap aspek industri jasa keuangan. Namun nilai jangka panjangnya tidak akan ditentukan oleh seberapa cepat teknologi ini diadopsi, melainkan oleh seberapa efektif tata kelolanya.

"Kepercayaan, transparansi, serta pengendalian atas data dan model AI kini menjadi sama pentingnya dengan teknologi itu sendiri. Di IBM, kami meyakini bahwa AI yang bertanggung jawab dan kedaulatan digital merupakan keharusan strategis bagi industri ini," jelas dia.