Lima Kesalahpahaman AI Generatif di Perusahaan

Suara Sumatera - Sejumlah perusahaan berlomba-lomba menawarkan layanan AI generatif, salah satunya Google Cloud. 

Sejak meluncurkan kemampuan AI generatif terbaru, Google Cloud menghadiri sejumlah pertemuan dengan organisasi untuk membahas bagaimana mereka dapat membawa teknologi itu ke dalam bisnis.

Dalam keterangan tertulis, Selasa (9/5/2023), berikut lima kesalahpahaman yang telah Google tangani ketika terlibat dengan perusahaan untuk membantu mereka mengungkap teknologi yang berkembang pesat ini.

1. Satu model untuk mengendalikan semuanya

Pemahaman tentang menggunakan satu model bahasa besar (LLM) atau satu jenis model AI generatif akan menggeneralisasikan semua kasus adalah mitos. Pasar teknologi kini banyak dikendalikan oleh segelintir perusahaan. Sifat dasar AI generatif, terutama untuk perusahaan, akan menunjukkan ribuan model atau lebih.

Alasannya beragam. Namun yang jelas beberapa model unggul dalam meringkas. Ada pula yang unggul dalam kesimpulan berbentuk poin-poin, dan ada yang unggul dalam pemaparan. Karena setiap industri atau departemen memiliki cara yang berbeda untuk mengungkapkan pengetahuan mereka, hal ini harus dipertimbangkan saat memilih model AI anda.

2. Lebih besar lebih baik

Model AI generatif menghabiskan banyak sumber daya komputasi. Besarnya perputaran dana yang diperlukan oleh sebuah perusahaan dalam membuat model pondasi, adalah salah satu bukti pengeluaran biaya yang tinggi.

Biaya komputasi yang berpotensi tinggi adalah salah satu alasan mengapa menggunakan model yang tepat untuk suatu pekerjaan itu sangat penting. Semakin besar modelnya, semakin banyak biaya untuk kueri.

Model perusahaan Anda tidak perlu mengetahui kata-kata dari setiap lagu Taylor Swift untuk menghasilkan ringkasan tentang target penjualan kuartal berikutnya. Konteks itu bagaikan raja dan Anda harus selektif dalam seberapa banyak IQ yang dibutuhkan sebuah model untuk penggunaan Anda.

3. Hanya saya dan bot saya

Sama seperti gerakan "bring your own device" dan "bring your own app" di masa lalu yang menimbulkan kekhawatiran "shadow IT", beberapa lembaga keuangan telah menutup akses ke AI generatif yang tersedia untuk umum, karena khawatir model ini dapat membocorkan informasi hak milik.

Katakanlah sebuah bank sedang menjajaki merger untuk klien industri besar, dan seseorang di departemen merger dan akuisisi (M&A) menanyakan model publik dan bertanya: "Apa saja target pengambilalihan yang baik untuk Perusahaan XYZ?" Jika informasi itu berkontribusi pada data pelatihan model publik, layanan dapat dilatih untuk menjawab pertanyaan ini untuk siapa saja. Secara default, layanan Google Cloud AI tidak menggunakan data pribadi seperti ini.

Sebagian besar perusahaan yang Google undang untuk berdiskusi, mengkhawatirkan keamanan pertanyaan yang mereka ajukan kepada model, konten yang dilatih oleh model ini, dan hasilnya. 

4. Apakah saya dapat selalu mempercayai bot saya