REGIONAL:
Suara.com - Saat ini, berbagai perusahaan di dunia tengah dihadapkan pada perubahan dalam cara bisnis dijalankan. Ketergantungan pada teknologi dan sistem kompleks yang bergantung pada internet telah melampaui jumlah perekrutan bakat dan kandidat terampil, yang benar-benar dapat melakukan tugas modern memanfaatkan teknologi ini.
Menurut WEF, The Future of Jobs Report, pergeseran interaksi manusia -mesin akan menyebabkan 75 juta pekerjaan tergantikan dan 133 peran pekerjaan baru tercipta. Tidak hanya itu, 58 persen jam tugas dan 42 persen jam tugas yang akan dilakukan oleh manusia dan mesin pada tahun 2022, pada 2018 telah berada pada angka 71 persen dan 29 persen.
Organisasi pun semakin beralih dalam mengukur ketangkasan pembelajaran, dengan memperbaiki tingkat kemampuan pelatihan, dan itu berdampak pada hampir setiap proses bisnis yang mereka uji dan jalankan.
Mereka secara aktif melihat pada opsi yang ada dan berbagai metodologi yang super cepat dan gesit untuk mengetahui jenis keterampilan yang dibutuhkan. Kesenjangan keterampilan saat ini berhubungan dengan masa depan.
Mercer | Mettl Learning Agility Matrix telah membantu berbagai organisasi untuk melihat kembali proses rekrutmen dan seleksi. Learning Agility Matrix, pada dasarnya merupakan laporan diagnostik berbasis penilaian yang mengukur karyawan baru dan karyawan lama, termasuk seberapa cepat mereka siap untuk belajar, menanggalkan ilmu lama, dan mempelajari kembali perangkat, perangkat lunak, sistem, dan proses baru dalam lanskap bisnis yang yang sedang berubah dan menerapkannya dengan hasil yang diinginkan.
Ini juga memberikan definisi baru, apa yang dimaksud dengan kelincahan belajar - perilaku positif dan sikap para kandidat terhadap pembelajaran berkelanjutan untuk menyelesaikan tugas mereka.
Learning Agility Matrix dimanfaatkan untuk memahami persyaratan dan spesifikasi pasar, dapat membantu dengan pelatihan yang sangat efektif, menentukan siapa yang perlu dilatih, dan menargetkan perencanaan untuk menemukan kemiripan antara model bisnis masa depan.
Mercer | Mettl juga melakukan survei terhadap lebih dari 1.200 profesional untuk memahami konsep kelincahan belajar dan ketergantungan organisasi untuk terus melaksanakan tugas sebagai organisasi berkinerja tinggi.
Menurut survei ini, kelincahan belajar adalah keterampilan kedua yang paling banyak diminati selama proses perekrutan, setelah keterampilan kognitif tingkat lanjut.
Apa saja perubahan penilaian kelincahan belajar membuat Anda akan mendapatkan pengukuran kesiapan perilaku dan kognitif individu dalam tugas-tugas belajar lintas-fungsional dan secara internal mentransfer pekerjaan, perencanaan suksesi yang efektif, pengembangan para pemimpin, dan identifikasi dan pelatihan potensi tinggi (hi-pos ).
Masa depan pekerjaan akan didefinisikan sebagai masa dimana individu memiliki banyak keterampilan, dapat melakukan tugas yang berjalan secara paralel atau tangensial, dan berpikir secara strategis dari sudut pandang bisnis.
Penilaian ketangkasan belajar dan ujian berbasis kompetensi dapat secara efektif disesuaikan untuk peran yang berbeda dan dikalibrasikan terhadap standar industri, sehingga organisasi mendapatkan laporan kandidat yang terperinci dan diagnostik.
Penilaian ini dapat diperluas, akurat, dibandingkan dengan standar di pasar, dan dapat disesuaikan. Perangkat ini merupakan pembelajar biasa, antusias, laten, dan pembelajar berpotensi besar.
Pembelajaran jenis ini dapat dilakukan individu, seperti kecepatan, variasi, dan kedalaman pembelajaran dan preferensi pembelajaran dari kandidat, baik belajar mandiri, belajar di kelas, atau belajar dengan bimbingan.
Dengan penilaian ini, Anda dapat dengan cepat menempatkan dalam perspektif tentang bagaimana mengasah individu-individu berbakat untuk menentukan kepemimpinan Anda di masa depan.
TERPOPULER
