8 Prediksi Kaspersky, Bagaimana AI Menjadi Ancaman dan Pertahanan Siber Ini Wajib Dilakukan

Suara.com - Kawasan Asia Pasifik (APAC), sebanyak 78 persen profesional yang disurvei sudah menggunakan AI setidaknya setiap minggu, dibandingkan dengan 72 persen secara global.

Hal ini menyoroti adopsi AI yang cepat dan luas di kawasan ini dalam alur kerja sehari-hari.

Namun, yang benar-benar membedakan Asia Pasifik adalah bagaimana AI berakar, yakni adopsi meningkat didukung oleh konsumen yang sangat terhubung, penetrasi perangkat yang masif, dan populasi muda yang melek teknologi yang mengintegrasikan AI ke dalam pengalaman sehari-hari mereka jauh sebelum banyak perusahaan secara resmi meluncurkannya.

Momentum dari bawah ke atas ini, diperkuat oleh investasi yang kuat, strategi yang dipimpin CEO, dan perkembangan pesat pasar digital.

Kondisi ini mengubah Asia Pasifik menjadi tempat pembuktian AI paling dinamis di dunia, tempat perusahaan "AI Frontier" lahir dan tempat masa depan transformasi perusahaan muncul pertama kali.

Seiring percepatan adopsi AI di seluruh kawasan ini, implikasinya meluas jauh melampaui produktivitas perusahaan dan pengalaman pelanggan.

Bagi para pemimpin keamanan siber, posisi Asia Pasifik di bidang inovasi AI menjadikannya model sekaligus peringatan bahwa teknologi yang sama yang mendorong transformasi bisnis juga mendefinisikan ulang bagaimana ancaman siber dibuat, diotomatisasi, dan disebarkan.

Para ahli Kaspersky menguraikan bagaimana perkembangan AI membentuk kembali lanskap keamanan siber pada tahun 2026, baik untuk pengguna individu maupun bisnis.

LLM (Learning and Learning Models) memengaruhi kemampuan pertahanan sekaligus memperluas peluang bagi pelaku ancaman.

1. Deepfake menjadi teknologi arus utama, dan kesadaran akan terus meningkat.

Perusahaan semakin banyak membahas risiko konten sintetis dan melatih karyawan untuk mengurangi kemungkinan menjadi korban.

Seiring bertambahnya volume deepfake, semakin beragam pula format kemunculannya.

Pada saat yang sama, kesadaran meningkat tidak hanya di dalam organisasi tetapi juga di antara pengguna biasa, dimana konsumen akhir lebih sering menemukan konten palsu dan lebih memahami sifat ancaman tersebut.

Akibatnya, deepfake menjadi elemen tetap dalam agenda keamanan, yang membutuhkan pendekatan sistematis untuk pelatihan dan kebijakan internal.

2. Kualitas deepfake akan meningkat melalui audio yang lebih baik dan hambatan masuk yang lebih rendah.

Kualitas visual deepfake sudah tinggi, sementara audio realistis tetap menjadi area utama untuk pertumbuhan di masa depan.

Pada saat yang sama, alat pembuatan konten menjadi lebih mudah digunakan, bahkan non-ahli pun sekarang dapat membuat deepfake berkualitas menengah hanya dalam beberapa klik.

Akibatnya, kualitas rata-rata terus meningkat, pembuatan menjadi lebih mudah diakses oleh khalayak yang jauh lebih luas, dan kemampuan ini pasti akan terus dimanfaatkan oleh penjahat siber.

3. Upaya mengembangkan sistem yang andal untuk memberi label pada konten yang dihasilkan AI akan terus berlanjut.

Masih belum ada kriteria terpadu untuk mengidentifikasi konten sintetis secara andal, dan label saat ini mudah untuk dilewati atau dihapus, terutama saat bekerja dengan model sumber terbuka.

Karena alasan ini, inisiatif teknis dan regulasi baru yang bertujuan untuk mengatasi masalah ini kemungkinan akan muncul.

4. Deepfake daring akan terus berkembang tetapi tetap menjadi alat untuk pengguna tingkat lanjut.

Teknologi pertukaran wajah dan suara secara real-time semakin meningkat, tetapi pengaturannya masih membutuhkan keterampilan teknis yang lebih canggih.

Adopsi secara luas tidak mungkin terjadi, namun risiko dalam skenario yang ditargetkan akan meningkat, yakni peningkatan realisme dan kemampuan untuk memanipulasi video melalui kamera virtual membuat serangan tersebut lebih meyakinkan.

5. Model sumber terbuka akan mendekati model tertutup dalam banyak tugas terkait keamanan siber, yang menciptakan lebih banyak peluang untuk penyalahgunaan.

Model tertutup masih menawarkan mekanisme kontrol dan perlindungan yang lebih ketat, membatasi penyalahgunaan.

Namun, sistem sumber terbuka dengan cepat mengejar ketertinggalan dalam fungsionalitas dan beredar tanpa batasan yang sebanding.

Hal ini mengaburkan perbedaan antara model berpemilik dan model sumber terbuka, yang keduanya dapat digunakan secara efisien untuk tujuan yang tidak diinginkan atau berbahaya.

6. Batasan antara konten yang dihasilkan AI yang sah dan palsu akan semakin kabur.

AI sudah dapat menghasilkan email penipuan yang dibuat dengan baik, identitas visual yang meyakinkan, dan halaman phishing berkualitas tinggi.

Pada saat yang sama, merek-merek besar mengadopsi materi sintetis dalam periklanan, membuat konten yang dihasilkan AI terlihat familiar dan secara visual "normal".

Akibatnya, membedakan yang asli dari yang palsu akan menjadi semakin sulit, baik bagi pengguna maupun sistem deteksi otomatis.

7. AI akan menjadi alat lintas rantai dalam serangan siber dan digunakan di sebagian besar tahapan rantai kejahatan siber.

Pelaku ancaman siber sudah menggunakan LLM untuk menulis kode, membangun infrastruktur, dan mengotomatiskan tugas operasional.

Kemajuan lebih lanjut akan memperkuat tren ini, yakni AI akan semakin mendukung berbagai tahapan serangan, mulai dari persiapan dan komunikasi hingga merakit komponen berbahaya, menyelidiki kerentanan, dan menyebarkan alat.

Penyerang juga akan berupaya menyembunyikan tanda-tanda keterlibatan AI, sehingga operasi tersebut lebih sulit dianalisis.

8. AI akan menjadi alat yang lebih umum dalam analisis keamanan dan memengaruhi cara kerja tim SOC.

Sistem berbasis agen akan mampu memindai infrastruktur secara terus-menerus, mengidentifikasi kerentanan, dan mengumpulkan informasi kontekstual untuk investigasi, mengurangi jumlah pekerjaan rutin manual.

Akibatnya, para spesialis akan beralih dari pencarian data secara manual ke pengambilan keputusan berdasarkan konteks yang telah disiapkan.

Secara paralel, alat keamanan akan beralih ke antarmuka bahasa alami, memungkinkan perintah otomatis alih-alih pertanyaan teknis yang kompleks.

"AI membentuk kembali keamanan siber dari kedua sisi. Penyerang menggunakannya untuk mengotomatiskan serangan, mengeksploitasi kerentanan, dan membuat konten palsu yang sangat meyakinkan," kata Vladislav Tushkanov, Manajer Grup Pengembangan Riset di Kaspersky.

Pada saat yang sama, dia menambahkan, pihak pertahanan menerapkan AI untuk memindai sistem, mendeteksi ancaman, dan membuat keputusan yang lebih cepat dan cerdas.

"AI adalah alat yang ampuh untuk serangan dan pertahanan, dan kemampuan untuk mengelolanya dengan aman pasti akan memengaruhi masa depan keamanan siber," ujarnya dalam keterangan resminya, Senin (12/1/2026).

Sementara itu, Adrian Hia, Managing Director untuk Asia Pasifik di Kaspersky, mengatakan, Asia Pasifik menetapkan laju global untuk adopsi AI, dengan konsumen dan perusahaan yang berkembang lebih cepat daripada wilayah lain mana pun.

"Momentum ini menciptakan peluang yang luar biasa, tetapi juga mendefinisikan ulang bagaimana ancaman siber muncul dan berkembang. Saat bisnis menavigasi pergeseran ini, mereka dapat mengandalkan keahlian Kaspersky selama lebih dari 20 tahun untuk memperkuat pertahanan mereka,” pungkasnya.