MediaTek Ungkap Cara Agentic AI Mempermudah Kehidupan dan Produktivitas

Suara.com - Adam King, VP & General of Personal Devices Business Unit, MediaTek menyampaikan bagaimana AI telah mengubah cara kita menggunakan perangkat dan menyelesaikan berbagai pekerjaan sehari-hari.

Terkini hadir beberapa produk terbaru MediaTek yang menjalankan AI generatif langsung di perangkat (on-device), sekaligus menunjukkan bahwa tak butuh kemampuan seni untuk membuat sesuatu yang mengagumkan dengan “image generation”

Menggunakan AI di Kehidupan Sehari-hari

Seperti banyak orang lainnya, menggunakan perangkat AI untuk memaksimalkan produktivitas dan menyalurkan kreativitas baik di rumah maupun di kantor.

Bagaimana menggunakan chatbot untuk menciptakan resep koktail baru, menulis puisi ulang tahun, hingga menyelesaikan perdebatan keluarga tentang topik-topik yang tergolong obscure.

Sekarang banyak perangkat AI generatif yang sangat membantu dan telah terintegrasi langsung ke dalam aplikasi, di mana sudah umum dipakai masyarakat, sehingga pengguna “tidak terganggu kerjanya (keep in the flow).

Chromebook adalah contoh nyata yang bagus, di mana Gemini AI terintegrasi ke dalam fitur seperti “Circle to Search”, yang memudahkan pengguna mendapatkan informasi tentang apa pun melalui layar ponsel, serta ada “Smart Grouping” yang membantu mengelola dan mengorganisasi berbagai tab di peramban (web browser).

Yang juga tak kalah menakjubkan adalah adanya peranti kreatif berbasis AI, seperti fitur Samsung Galaxy Tab S11, yang ditenagai chipset MediaTek Dimensity 9400+ dan Neural Processing Unit (NPU) yang begitu kuat.

Agentic AI adalah Solusi Berikutnya

Agentic AI boleh dibilang lebih proaktif dan personal ketimbang AI generatif. Mengapa? Karena agentic AI dirancang untuk mempelajari preferensi, lalu menggabungkan berbagai informasi dengan data lain guna memberikan bantuan yang benar-benar personal.

Bagaimana agentic AI dapat mempermudah hidup kita, adalah contoh di mana sebuah chatbot akan secara otomatis memesan transportasi ke bandara hanya cukup dengan mempertimbangkan layanan rideshare yang kita sukai serta seberapa awal biasanya tiba di bandara sebelum penerbangan (to arrive ahead of flights).

Contoh ini mungkin terlihat sederhana (seem like a small example), bahwa alat-alat AI seperti itu dapat juga mengurangi beban mental dalam tugas membuat jadwal dan mengoordinasikan banyak hal, dan itu memiliki dampak yang nyata di sehari-hari.

Pemrosesan informasi langsung di perangkat

Baik agentic AI maupun AI generatif pada dasarnya berakar pada komputasi awan (cloud computing) lantaran besarnya performa dan skala pusat data. Namun, kita sekarang melihat semakin banyak pemrosesan mulai berpindah dari cloud ke edge.

Salah satu alasannya ialah karena perusahaan seperti MediaTek telah merancang NPU yang sangat mumpuni, yang mampu memproses Large Language Model (LLM) secara langsung hingga miliaran parameter di edge.

Dalam waktu yang sama, kita juga bisa menyaksikan semakin banyak Small Language Model (SML) yang dioptimalkan untuk beban kerja tertentu dan memang bekerja sangat baik di edge.

Pemrosesan langsung data pada perangkat tentu mengurangi latensi sehingga pengguna merasakan pengalaman yang memuaskan, sekaligus memungkinkan AI memahami pengguna secara lebih personal dan tetap melindungi privasinya.

Kebutuhan terhadap edge computing ini tidak sebatas pada ponsel cerdas, tablet, Chromebook dan PC.

Saat ini ada NVIDIA’s DGX Spark yaitu sebuah “AI personal supercomputer” yang memudahkan para pengembang melakukan prototipe dan menyelaraskan (fine-tuning) model AI hingga 200 miliar parameter secara lokal.

DGX Spark bahkan dapat menangani beban kerja masif karena dukungan “GB10 Grace Blackwell Superchip” yang didesain khusus berkat kerja sama antara MediaTek and NVIDIA, inilah sebuah chip yang begitu luar biasa bertenaga sekaligus tetap hemat energi.